De stap van dronebeeld naar concrete actie op het land blijft in de praktijk vaak een bottleneck. Multispectrale drones leveren weliswaar gedetailleerde vegetatiekaarten op, maar het vertalen van die data naar direct bruikbare taakkaarten voor precisielandbouw vergt doorgaans specialistische software en handmatige bewerkingen. Een nieuwe open source webapplicatie, ontwikkeld door Koen Verschuren van de HAS Green Academy, laat zien dat die stap aanzienlijk eenvoudiger kan.
Inhoudsopgave
Van NDVI naar uitvoerbare taakkaart
Binnen de HAS wordt gewerkt met de DJI Mavic 3 Multispectral om gewasdata te verzamelen. De beelden worden verwerkt via WebOpenDroneMap tot onder meer NDVI-kaarten. Waar het normaal gesproken stopt bij analyse, begint hier juist de volgende stap: het genereren van een taakkaart voor variabele dosering.
De ontwikkelde tool kan NDVI GeoTIFF-bestanden direct inladen en omzetten naar zones die geschikt zijn voor landbouwmachines. Daarmee ontstaat een workflow waarin een dronevlucht vrijwel direct leidt tot een inzetbare kaart voor bijvoorbeeld variabele bemesting of gewasbescherming.
Volledig in de browser
Technisch onderscheidt de applicatie zich door de keuze voor een volledig browser-gebaseerde aanpak. Er is geen installatie nodig en ook geen afhankelijkheid van cloudplatforms. Gebruikers laden simpelweg hun GeoTIFF in, waarna de tool automatisch de relevante banden detecteert, een vegetatie-index berekent en zones classificeert.
Ondersteunde indexen zijn onder meer NDVI, GNDVI, NDRE, SAVI en OSAVI. Daarnaast biedt de tool:
• automatische banddetectie (Red, Green, NIR, RedEdge)
• instelbare resolutie voor nauwkeurigheid vs. performance
• histogramanalyse van vegetatie-indexen
• automatische classificatie op basis van gelijke oppervlaktes
Integratie met perceeldata en landbouwmachines
Een opvallende feature is de integratie met Nederlandse perceeldata via PDOK. Gebruikers kunnen percelen selecteren, waarna de analyse automatisch wordt geknipt naar de perceelgrenzen. Ook gewashistorie wordt inzichtelijk gemaakt.
De uiteindelijke taakkaarten zijn te exporteren naar gangbare formaten zoals Shapefile, GeoJSON en CSV, maar vooral ook ISOXML. Dat laatste formaat is cruciaal, omdat het direct compatibel is met ISOBUS-terminals van trekkers en landbouwmachines van merken als John Deere, Fendt en Trimble.
Daarmee sluit de tool naadloos aan op bestaande precisielandbouw-workflows, zonder dat extra conversiestappen nodig zijn.
Open source en experimenteel karakter
De applicatie is volledig open source beschikbaar en kan zowel online gebruikt als lokaal gehost worden. Volgens Verschuren is de tool mede ontstaan vanuit een experimentele ontwikkelstijl, waarbij snel itereren en “gewoon beginnen” centraal stond.
Die aanpak lijkt effectief: de webapp combineert relatief complexe GIS-functionaliteit met een laagdrempelige interface. Voor onderwijs, onderzoek en praktijktoepassingen in de landbouw biedt dit een interessante blauwdruk voor hoe drone-data sneller gevaloriseerd kan worden.
